初心者のためのWEB広告の運用法。

WEB広告には、GoogleやYahoo!の検索結果に連動して表示される「リスティング広告」、提携サイトやアプリに配信するディスプレイ広告／DSP、Meta（Facebook/Instagram）やX（旧Twitter）、LINE、TikTok、PinterestなどのSNS広告があります。
「初期設定が難しくて始められない」「自社商材に合う媒体が分からない」「運用中だが費用対効果に不安がある」といった方、クライアントから運用を依頼されたフリーランスの方にも役立つよう、最小限の原則と"まず効く"運用の型をわかりやすくまとめました。

本コンテンツでは、計測の土台づくり → 媒体・配信の設計 → 最適化（学習）→ 分析と改善の順で、初心者でも実践できる方法を解説します。

広告費の決め方

リスティング広告やSNS広告は、顕在ニーズの獲得（検索）から発見・比較の促進（SNS/動画）まで幅広く活用できます。予算は"なんとなくの上限"ではなく、ビジネスの許容獲得単価（CAC/CPA）と学習に必要なボリュームから逆算して決めましょう。

1. まず許容CPA（または目標ROAS）を出す

LTV（顧客生涯価値）と荒利率から許容CAC= LTV × 粗利率 ×（投下比率）を算出。サブスクは回収期間（例：3～6ヶ月）も考慮。
ECは目標ROASでもOK（例：粗利50%ならROAS 200%以上が目安）。

2. 学習に足りる初期テスト予算を用意

日予算の目安：目標CPAの5～10倍/日を推奨（自動入札が機能するための余裕を確保）。Google公式でも一部シナリオ（アプリ等）で「目標CPAの10倍/日」を推奨。
必要CV量の例：Metaは広告セットあたり1週間で約50件が安定の目安。Googleは入札戦略により要件が異なり、tROASで「過去30日15件以上」などの基準がある。
小規模予算でも開始は可能ですが、評価期間を長めに取り、上位イベント最適化（例：AddToCart、Lead）を併用して学習を進めます。

3. 媒体配分の考え方（はじめの一歩）

「今すぐ客」がいる商材は検索（Google／Yahoo!／Microsoft広告）を軸に、指名・ローワーファネルをまず防衛。
検討促進や新規開拓はMeta／TikTok／Pinterest／LINEで広く学習→データをもとに精緻化。

※従来の「月3万円以下では効果的に配信できない」といった断定は誤解を招きます。重要なのは、目標CPAに対して学習が回るだけの"日予算"と"観測期間"を確保することです。

WEB広告の運用代行費の相場

代理店や制作会社へ運用を依頼する場合、一般的な手数料は広告費の15〜20％＋最低手数料（例：月5万円前後）＋初期設定費（例：3〜15万円）が目安です。配信額が大きい案件では段階料率（例：500万円超で15％、1000万円超で12％など）や定額・成果報酬併用もあります。

手数料例：広告費×20％（最低5万円）＋初期費用 3〜15万円。小規模は最低手数料が適用されることが多い。
契約形態：料率型／定額型／成果報酬型のいずれか、または組み合わせ。最低契約期間（3〜6ヶ月）を設ける例も。

依頼前チェック：対応範囲（タグ実装・制作・レポート）、見積の「内掛け／外掛け」、アカウント共有の有無を確認。料金だけでなく、KPI達成と工数内容の整合で比較しましょう。

ターゲットによって出稿する媒体を決定

媒体選定は「ユーザーの意図 × 到達できる場 × クリエイティブ適性」で考えます。一般に、顕在ニーズの刈り取り＝検索（リスティング）、発見・比較・再想起＝SNS/動画が起点になりますが、商材と予算次第で例外も十分にあります。最初は広く当てて学習を進め、データで精緻化するのが近道です。

検索系は、Google広告／Yahoo!広告（Yahoo! JAPANは検索技術にGoogleを採用しつつ、広告はYahoo!広告で配信）、Microsoft広告（Bing）が主要です。SNSはMeta（Facebook/Instagram）、X、LINE、TikTok、Pinterest、YouTube等が中心です。

＜Meta広告の自動化と適性＞

MetaはAdvantage（ASC など）で自動最適化が強力。視覚的に魅力を伝えやすい商材（ファッション、美容、雑貨、旅行、グルメ等）やリード獲得で成果を出しやすい一方、学習量や計測の信号品質にパフォーマンスが依存します。週50件前後のCVを目安に学習が安定するというガイダンスもあるため、予算とイベント設計を先に整えましょう。

SNSの利用傾向（最新調査の要点）

総務省の最新調査では、LINEとYouTubeは全年代で高い到達、Instagram・X・TikTokは若年で利用率が高く年齢が上がるほど低下という傾向が確認されています。男女差はプラットフォームにより存在し、Instagram/TikTokは女性比がやや高め、Facebookは男性比がやや高めといった傾向が報告されています。

WEB広告は「最適化（学習）」を完了させることが重要

配信媒体を決めたら、管理画面の設定に進む前に「最適化（学習）」の考え方を押さえましょう。
自動入札（Smart Bidding）や配信アルゴリズムは、配信初期に幅広いユーザーへ広告を出し、コンバージョン（CV）しやすいシグナルを学習していきます。
学習中は成果が不安定になりやすく、配信状態に「Learning（学習中）」と表示されることもあります。
（学習中にクリエイティブや入札目標などを大きく変えると学習がリセットされ、安定が遅れます）

最適化を機能させる大前提は正しく計測できていることです。 Google 広告のコンバージョンタグを設置するか、GA4のキーイベントをGoogle 広告にインポートして、コンバージョン数（できれば値）を入札に渡しましょう。タグの重複発火や未発火があると学習が進まず、パフォーマンスを大きく損ねます。
（テスト発火で正常動作を必ず確認）

また、媒体や戦略ごとに"学習に必要なCVボリュームの目安"があります。例として、多くのキャンペーンでtROASは「過去30日で約15件以上のCV（値付き）」が推奨されます。
Meta広告では一般に「1広告セットあたり週50件程度」の最適化イベントが目安とされ、重大な編集で学習へ再突入します。
（目安を満たせない場合は、目標の緩和や配信集約、予算調整、コンバージョン定義の再設計を検討）

近年は価値ベース最適化（Maximize conversion value / tROAS）が主流です。リード獲得でも見込み度に応じてコンバージョン値を付与し、より"価値の高いCV"に最適化しましょう。さらに拡張コンバージョンやConsent Modeを併用すると、計測精度の向上やモデリングによる補完が見込めます。

最適化のCV数の条件が達成できない場合の対応

予算やターゲットが限られて最適化のCV数が不足する場合は、単に「CVポイントを軽くする」前に、まずデータ量を増やす打ち手を優先します。

構造を集約：キャンペーン/広告セットを統合し、学習データを分散させない。
入札戦略の段階運用：最初は「Maximize conversions（目標なし）」で学習、十分なCVが溜まったら tCPA / tROAS へ移行。
配信を広げる：対象地域・年齢・マッチタイプを広げる、予算を学習に必要な水準まで確保。

それでもCVが足りない場合に限り、"最終成果に近い"マイクロCVへ一時的に最適化対象を切り替えます（例：Add to Cart、開始チェックアウト、LP到達など）。スクロール深度や滞在時間のようなエンゲージメント指標は、計測はしても副次CV（Secondary）としてレポート活用に留め、入札の主要CVにはしないのが無難です。

リード獲得型では、GA4のKey eventsをインポートし、可能なら Enhanced Conversions for Leads やオフラインCVインポートを使って、成約や有効商談など「質の高いCV」に学習を寄せる設計を推奨します。

価値重視の案件では、Maximize conversion value / tROAS を検討。ただし tROAS は一般に直近30日で約15件以上の価値付きCVが目安です。満たせない場合は、まず数を確保してから段階的に移行しましょう。

広告の運用

配信初期はアルゴリズムの学習中で指標が振れやすく、拙速な入れ替えは学習のやり直しを招きます。まずは配信を安定させてデータ量を確保し、無駄配信を削ることを優先しましょう。

配信量の確認：表示回数／表示シェア、入札戦略のステータス（学習中など）を定期チェック。
無駄クリックの抑制：検索語句レポートで意図しないクエリを除外。否定キーワードの整備。
計測の健全性：コンバージョン（できれば値付き）が正しく計測・最適化に使用されているか。

コンバージョンの表示タイミングは既定で「クリック日」に遡って集計されます。直近の発生日で把握したい場合は管理画面の列に「Conversions（by conv. time）」を追加して併用してください。これにより「当日の成果が後日増える」現象を見誤りにくくなります。

評価指標の重みづけは段階的に変わります。初期はトラフィック確保と無駄排除（表示・検索語句・除外・計測）を優先し、学習が進んだら CPA/ROAS（価値ベース）へ移行。 CTRやCPCの絶対値に一律の目標を置かず、最終成果で判断します。

レスポンシブ検索広告の「広告の有効性（Ad Strength）」は入札や掲載可否を直接は左右しない診断的な指標です。過度に一喜一憂せず、見出しの多様性や網羅性の改善ヒントとして活用しましょう。

Googleのリスティング広告

Performance Max（P-Max）は全チャネル横断の目標最適化キャンペーンで、検索キャンペーン（キーワード）を補完する位置づけが基本です。現在はアセットグループ別レポート、プレースメント（配信面）レポート、ブランド除外などのコントロールも提供されており、成果と透明性を両立しやすくなっています。 P-Max単独に固執せず、検索と併用で設計しましょう。

以下は検索（キーワード）キャンペーンの推奨アカウント構造の一例です。

キャンペーンA：指名（ブランド名・商品名）
マッチタイプは完全一致中心。競合の侵食を防ぐため、必要に応じて「目標インプレッションシェア」を活用。
キャンペーンB：ローワーファネル
購買意図が明確なキーワードを完全一致／フレーズ一致で。クリック単価の急騰に備え、Maximize clicks の入札上限や目標インプレッションシェアの入札上限で制御。
キャンペーンC：一般（ミドル〜上位ファネル）
インテントマッチ（旧：部分一致）を軸に、スマート自動入札で新規機会を広く捉える。検索語句の精査と否定キーワードで無駄を削る。

同じ検索語句に複数のキーワードが該当する場合は、完全一致が優先されるなど、アカウント内の優先ルールが働きます。優先関係を理解し、テーマ別に広告グループを整理しておくと、意図どおりのマッチングになりやすくなります。

入札戦略はデータ量に応じて段階運用を。初期は Maximize conversions / Maximize conversion value で学習、十分な履歴が溜まったらtCPA / tROAS へ移行が目安です。特に tROAS は、（ショッピングでは）直近30日で15件以上のコンバージョンが明示要件です。その他の用途でも、価値付きCVの十分なボリュームを確保してから移行すると安定します。

学習期間中（Learning 表示など）は成果が振れやすく、大きな編集は学習の延長・再突入を招くため最小限に。学習の長短はCV量・予算・変更頻度など複数要因で変動します。

クリエイティブ運用は、レスポンシブ検索広告の「広告の有効性」をヒントに見出しの多様性／独自性／キーワードの適切な含有を高め、サイト側はランディングページの利便性・関連性を継続改善。 CTRやCPCは目的ではなく結果であり、最終的には CPA / ROAS で意思決定します。

「インテントマッチ × 自動入札」を基本に、否定キーワードで無駄を削る。
指名（ブランドワード）は独立キャンペーン（A）で防衛。
ローワーファネル（B）は完全／フレーズ一致で品質と単価を制御。
同一クエリに複数キーワードが一致する場合の優先ルールを理解（完全一致優先など）。
学習中の大規模変更は控え、段階的に tCPA / tROAS へ。
「広告の有効性」は診断指標。掲載可否を直接は左右しない。
短期の数値判断では、必要に応じて「by conv. time」列で発生日集計も確認。

Googleが推奨するアカウント構造「hagakure」とフレームワーク「GORIN」

hagakure（ハガクレ）は、Google 広告が推奨してきた「アカウント構造の簡素化」思想です。細かく分割しがちなキャンペーンや広告グループを整理・集約し、インテントマッチ（旧：部分一致）×スマート自動入札×レスポンシブ広告で学習を最大化して成果を伸ばすアプローチです。表示回数を集めてデータを早く貯め、機械学習に任せる前提を整えるのが狙いです。（Think with Google / 各種運用ガイドでも"シンプル構造"の効用が解説されています）。

GORIN（ゴリン）は、hagakure を土台に「運用レバー」を5観点で整理したフレームです。
代表的には、①構造の集約（学習データの集中）②リーチ最大化（意図拡張と機会創出）③ニーズ×タイミング適合（オーディエンス/時間帯）④面積・情報量の最大化（アセット充実と上位表示）⑤KPI整合（事業段階に応じた評価と測定）。日々のチューニング指針として使いやすいのが特徴です。

導入の目安：広告グループが細分化し過ぎて配信が薄い／学習が進まない／管理コストが高いとき。
設計のコア：テーマ（LP/意図）ごとに広告グループを集約、インテントマッチ＋自動入札を基本に、検索語句の精査と否定キーワードで無駄を削る。
必須の前提：CV（できれば価値付き）の正確な計測、十分な予算、学習中の大幅変更を避ける運用体制。
相性の良い併用：検索（キーワード）×P-Maxの補完設計、ブランド除外やアセットレポートでの透明性担保。

補足：アカウント設計フレームは時流で進化し、MUGENやSearch Quattroといった整理も登場していますが、共通する軸は「集約 × 自動化 × 測定の一貫性」。本章では設計思想の紹介に留め、詳細運用は各章（検索／P-Max／計測）で深掘りすると読みやすくなります。

Facebook広告（Meta広告）

Meta広告はアルゴリズム最適化が強力です。配信を広く始めて学習を進めるのが基本で、Advantage+ audience（年齢・地域は広め、詳細ターゲティングは最小限の指示）と、Advantage+ placements（自動プレースメント）をまず有効にしましょう。細かく絞り込みすぎると学習が遅れやすく、機会損失が出ます。（除外オーディエンスや法令に基づく制限だけは厳格に）

最適化は広告セット単位で行われ、配信初期は学習中（Learning）となります。おおむね週あたり約50件の最適化イベント（購入・リードなど）を得ると安定しやすく、届かない場合はLearning limited（学習限定）の診断が出ることがあります。これは"推奨目安"であって絶対条件ではありませんが、構造の集約・予算の確保・配信の拡張でデータ量を増やすのが近道です。（大きな編集は学習の再突入要因になるため最小限に）

クリエイティブ運用は、1広告セットあたり3〜6本の明確に異なる広告を用意し、アルゴリズムに探索させるのが基本です。静止画は1:1 / 4:5、動画は9:16 / 4:5を用意し、テキストやロゴを"セーフゾーン"内に配置して各プレースメントで欠けないように。画質を意図的に落とす必要はありません。（必要に応じて Advantage+ creative を活用）

最適化イベントは原則、最終KPIに直結するもの（購入／有効リードなど）を選びます。ボリュームが足りないときだけ一時的に上位ファネルの"相関が高い"イベント（AddToCart / InitiateCheckout / 質の定義を伴う Lead など）へ切り替え、ボリューム確保後に本命へ戻します。（クリック最適化や滞在時間のようなエンゲージメント指標を主要CVにするのは非推奨）

計測はピクセル＋Conversions API（CAPI）で強化し、イベントマッチング品質を高めましょう。アトリビューションは既定の7日クリック（等）を含む設定を確認し、レポートとKPI評価軸を合わせます。

入札・課金は多くの目的でインプレッション課金（CPM）が基本で、CPCは"結果指標"です。目先のCPCだけで判断せず、CPA / ROASで意思決定してください。

コメント対応はブランド保護の基本運用です。不適切語句フィルターやNGワードのブロックを設定し、荒れやすい投稿は手動でもモデレーションしましょう。

Instagramへの配信はアプリ内の「投稿を宣伝」でも可能ですが、Meta Ads Managerで一元管理した方が目的・入札・プレースメント・検証の自由度が高く実務向きです。

配信初期は広く×自動で学習を進め、データが貯まってから絞る。
広告セットは3〜6本の異なる広告で探索させ、勝ちクリエイティブに寄せる。
不足時は構造集約・予算確保・オーディエンス拡張でボリュームを増やす。
主要KPIに直結する最適化イベントを使い、CAPIで学習シグナルを強化。
評価はCPA / ROASを最優先。CPCの上下は結果で見る。

チェックリスト：学習ボリュームが満たないとき

広告セットが学習中（Learning）から抜けない／Learning limitedの診断が出るときは、以下を上から順に確認し、"データ量を増やす"打ち手を先に実行します。（目安は週あたり約50件の最適化イベント。あくまで推奨目安で絶対条件ではありません）

計測の健全性：ピクセル＋Conversions API（CAPI）が送信・重複・イベントマッチ品質の面で正常かを最優先で点検。（計測が弱いと最適化の土台が崩れます）
構造の集約：キャンペーン／広告セットの細分化をやめ、学習データを集中。編集はまとめて行い、頻繁な大幅変更は避ける。（大きな編集は学習を延長・再突入させます）
予算の適正化：週約50件に届く想定の予算に見直し。まずは最低コスト（入札上限制約なし）でボリューム確保を優先。
配信の拡張：Advantage+ placementsとAdvantage+ audienceを有効にし、地域・年齢などの制限を緩める。除外は必要最低限に。
最適化イベントの再設計：最終KPIに近い上位イベント（AddToCart / InitiateCheckout / 質の定義を伴うLead等）へ一時的に切替、ボリューム確保後に本命へ戻す。（クリックや滞在などのエンゲージメントは主要CVにしない）
クリエイティブ探索：広告セットあたり3〜6本の"異なる"訴求を用意（静止画1:1/4:5、動画9:16/4:5）。勝ち訴求に寄せる。
アトリビューションの確認：レポートの窓や最適化対象がKPIと齟齬ないかを確認（7日クリック等）。

参考：学習フェーズと「約50件/7日」の目安、Learning limitedの診断と対処、Advantage+ placements / audience、CAPIの役割はMeta公式に記載があります。

ASC（Advantage+ Sales / Shopping）採用時の別パターン

ASCは、セールス目的の配信をAIで簡素化・最適化する設計です。ECやダイレクトセールスでは有力な選択肢で、検索や他チャネルと並走させると効果的です。（Metaは「Advantage+ sales campaigns」を包括的な枠組みとして案内しています）

向いている案件：EC（カタログ連携）や商品点数が多い商材、クリエイティブを多数テストしたいスケール段階。
基本設計：目的＝セールス（Sales）。Advantage+ placements / audienceを有効にし、ピクセル＋CAPIで計測強化。最適化イベントは原則Purchase（価値最適化）。
クリエイティブ供給：フィード（カタログ）＋静止画/動画のアセットを組み合わせ、多様な訴求を投入。

既存顧客の予算上限（Existing customer budget cap）は、2025年に廃止方向となりました。現在は"手動での再現"が推奨です。（例）Salesの"マニュアル"構成で、見込み獲得用＝既存顧客除外と、既存活性化用＝既存顧客のみの2広告セットを作り、キャンペーン予算配分または広告セットの支出上限でコントロール。

ステップ：①キャンペーン作成（Sales） → ②"マニュアル"で広告セットを2本（新規/既存） → ③新規は既存顧客オーディエンスを除外 → ④キャンペーン予算最適化をON → ⑤必要に応じて広告セットの支出上限で上限比率を疑似再現。
注意：オーディエンス定義の品質が悪いと、新規と既存の切り分けが崩れます（顧客リスト／購入者180日などで厳密化）。

参考：「Advantage+ sales」の位置づけ・説明、既存顧客予算上限の廃止と代替手順はMeta公式／一次情報系の解説が出ています。

業種別：上位イベントへの一時切替の優先順位表

最終KPI（購入・有効リード等）のボリュームが不足する場合に、一時的に上位ファネルの"相関が高い"イベントへ最適化を切り替える指針です。十分なデータが溜まり次第、必ず本命KPIへ戻してください。

業種カテゴリ	本命イベント（最終KPI）	一時切替の優先順位（上→下）	ガードレール / メモ
EC / D2C	Purchase（価値最適化）	① InitiateCheckout → ② AddToCart → ③ ViewContent（商品詳細）	低品質トラフィック流入を避けるため、検索語句/除外と配信面の健全性を定期監視。SKUが多い場合はカタログ＋ASC併用も。
リード（B2B）	Qualified Lead / 有効商談（CAPI/オフラインで格付け連携）	① Lead（フォーム送信） → ② CompleteRegistration → ③ Contact	スパム対策（reCAPTCHA/ハニーポット）、電話/企業ドメインなどの質シグナルをイベントに付与。後日オフラインCVで再学習。
予約 / 来店（美容・クリニック・飲食等）	Schedule / Purchase（事前決済）	① CompleteRegistration → ② Lead → ③ ViewContent（予約詳細）	電話予約もCAPI/オフラインCVで補完。直近日程の在庫/枠情報と広告訴求を同期。
教育 / 資料請求	Qualified Lead（申込確定/面談確定）	① Lead（資料請求） → ② CompleteRegistration → ③ Contact	LPでの学年/コース選択など質のプロキシをイベントパラメータに付与。
SaaS / サブスク	Subscribe / Paid Conversion	① StartTrial → ② CompleteRegistration → ③ Lead	トライアル→有料化の係数を前提に価値付与。Churn抑制訴求は既存向け広告セットで。
モバイルアプリ	App Purchase / Subscribe（ROAS）	① AppInstall → ② CompleteRegistration / AchieveLevel → ③ AddPaymentInfo	MMP連携を前提にSKAN・プライバシー制約下の計測一貫性を担保。
高額商材（自動車・不動産等）	Qualified Lead / 来店予約	① Lead → ② Contact / Schedule → ③ ViewContent（物件/車両詳細）	電話・店舗来訪をオフラインCVで統合。リマーケは頻度管理を厳しめに。

注意：クリック最適化や滞在時間・スクロールのようなエンゲージメント指標は主要最適化イベントにしない（レポート補助に留める）。

CAPI（Conversions API）導入チェックシート

ピクセル＋CAPIの二重送信（重複排除）で学習シグナルを強化し、計測ロスを最小化します。導入時は下記を順に確認してください。

体制・権限：Business Managerの所有権/役割、ピクセル・カタログ・ドメインの紐付けを整理。
接続方式の決定：パートナー連携 / GTM Server / CAPI Gateway / 自社実装（サーバー）から選択。
イベント設計：標準イベント名（Purchase, Lead, CompleteRegistration...）＋必須パラメータ（value, currency 等）を定義。将来の"価値最適化/ROAS"を意識して値付けを統一。
識別子と重複排除：event_id（クライアント&サーバー共通）を付与し、重複排除を必ず有効化。メール/電話/氏名/住所などはSHA256でハッシュ化送信（Advanced Matching）。
同意とプライバシー：CMPで同意取得、ピクセル/CAPI送信の制御を実装。ポリシー/業法（医療・金融等）のクリアランス。
テストと品質：Events Managerの「テストイベント」で到達確認、Event Match Qualityを改善（Good/Greatを目標）。
AEM（集約イベント測定）：ドメイン認証後、優先度の高いイベント順を設定。Purchase / Lead 等を上位に、重複しないよう整理。
ログと監視：サーバーログ/失敗レスポンスの監視、リトライ/レート制御、例外時のフォールバック方針。
オフラインCV：電話/来店/受注確定を定期バッチでアップロードまたはAPI連携し、最終成果で再学習。
運用ハンドオーバー：変更管理（イベント追加/命名規則）、検証テンプレ、KPIダッシュボードとの項目対応表を整備。

導入後は、学習フェーズ中の大幅編集を避ける・イベント/値の欠損を定期監査・アトリビューション窓とKPI集計（CRM/EC）を合わせる、の3点を運用ルーチン化してください。

X広告（旧Twitter広告）

Xは拡散力が高く、会話の文脈に乗せて届ける設計が強みです。広告フォーマットはPromoted Ads / Vertical Video / X Amplify / X Takeovers / X Live / Dynamic Product Ads（DPA）/ Collection Adsなどを利用できます。まずは目的に合うフォーマットを選びましょう。（公式の主要フォーマット一覧を参照）。

出稿資格は、アカウントが良好な状態であることに加え、Verified OrganizationsまたはX Premiumのいずれかでの認証が必要です。（料金は地域やプランで異なるため最新の公式を確認してください）。

文字数は通常投稿と同様に280文字が基本です（Premiumでは長文投稿も可能）。ただし広告の主要表示は冒頭数行のため、最初の1〜2文で要点・ベネフィット・CTAを伝えるのが定石です。

ターゲティングは、従来のデモグラやキーワード、カスタムオーディエンスに加え、Optimized Targeting（Sales目的で自動選択・推奨）やAudience Expansionで到達を拡張できます。（キーワードは「履歴ベースのキーワードターゲティング」と「リアルタイム文脈のKeywords Ads（検索/会話面）」で役割が違います）。

計測と最適化は、X Pixel＋Conversions API（CAPI）が推奨です。WebコンバージョンやDPA運用では、Pixel/CAPIのイベント（PageView/ContentView/AddToCart/Purchase 等）を正しく実装し、サイト計測とレポートの差異も理解しておきましょう。

クリエイティブの基本は、タイムラインで違和感なく目に止まる縦動画（9:16）/ 4:5 / 1:1の使い分け、1投稿1メッセージ、ロゴやCTAを冒頭で提示。複数クリエイティブを同一キャンペーン（または広告グループ）で並走させると、配信システムがAd scoreに基づき出稿比率を最適化します。

ブランドセーフティは、Adjacency Controls等で隣接コンテンツを制御できますが、100%の排除は保証されません。定期的なプレースメント監視と除外の見直しを運用に組み込みましょう。

課金と最低金額：最低出稿金額の制限はありません。課金は目的ごとに異なり、代表的な対応は下表のとおりです。

目的（例）	主な課金方式	メモ
Reach（認知）	CPM（インプレッション課金）	到達最大化。
Video Views / Pre-roll Views	CPV（動画視聴）/ CPM（15sビュー購入等）	動画目的はビュールールに応じて課金。
Website Traffic	CPC（リンククリック課金）	リンククリックで課金。
Engagements	CPE（エンゲージメント課金）	いいね/リポスト/返信等。
Sales / Website Conversions	CPM（インプレッション課金）	Pixel/CAPI必須の下位イベントで最適化。
App Installs / Re-engagements	CPI またはApp Clicks/CPM	アプリ目的の購入単価は設定により変動。

買い方のコツ：①話題化（引用/会話を誘発）×②Keywords Adsで検索・文脈面を押さえ×③DPA/Collectionで商品を可視化、の三点セットが有効。（※DPAはカタログとShopping Manager連携、価格やセール価格の自動表示に対応。）

リターゲティングは、Pixel/CAPIを使ったWebsite Activity Custom Audiencesや、リストアップロード/アプリ活動データで構築可能。除外（購入者・既存顧客）も忘れずに。

（ヒント：リンククリックと着地セッションの差は回線・離脱などで発生します（Ads側はクリック時点で計測）。評価のズレは仕様理解で解消しましょう。）

チェックリスト：Xのイベント設計（Pixel / Conversions API）

目的に合うイベント定義：まずEvents Managerでイベントを作成（または既存イベントを利用）。Pixelのベースコードは全ページ、イベントコードは要所（例：購入完了）へ設置。

Pixel＋CAPIの二重実装：同一イベントは重複排除キー（Pixel側とCAPI側で同じID。CAPIでは conversion_id）を必ず送信。既存のPixelイベントIDを使うとデデュープしやすい。
識別子の取り扱い：メール/電話などは正規化のうえSHA-256でハッシュ（CAPI）。Pixel経由は自動ハッシュ。
必須パラメータ：DPA運用などではcontents（全イベント）、value / currency（Purchase）、email（全イベント）を送る。
検証：実装後はX Pixel HelperやEvents Managerで到達・マッピング・デデュープを確認。

ユースケース	Pixel/CAPIイベント名	最低限の主要パラメータ	メモ
DPAの必須イベント	Page View / Content View / Add to Cart / Purchase	contents（全）／value・currency（Purchase）／email（全）	まずは4イベントを作成し、PixelまたはCAPIで送信。
購入最適化	Purchase	value（注文金額）／currency（通貨）／contents／email	ROAS評価に必須。値の定義をECと統一。
上位イベントでの一時運用	Add to Cart / Content View など	contents／email（可能なら）	ボリューム確保後は本命（Purchase/Lead等）に戻す。

実装メモ：CAPIはサーバーから送るため、IP / User-Agentなども適切に付与。アクセストークン権限（AD_MANAGER など）にも注意。

チェックリスト：Shopping Manager（カタログ）運用

前提：DPAを使うにはPixelまたはCAPIの実装と、X Shopping Managerでのカタログ登録が必要です。

テンプレート：Shopping Managerからアップロード用テンプレートを取得し、必須フィールドを仕様どおりに記入（UTF-8）。
フィード更新：Scheduled Feedsで定期更新（HTTPS・無パス推奨）。価格・在庫の鮮度を維持。
プロダクトセット：用途（特集・季節・利益率など）でセット化し、配信の切り替えを簡便化。
価格表示：広告にはprice・sale_priceが自動反映。割引時の整合に注意。
オーディエンス：Catalog activityでリターゲティング／プロスペクティングを組み立て、必要に応じてリスト併用。
ポリシー：Shoppingポリシー／スペック準拠を定期見直し。違反で審査落ちに注意。

ヒント：必要ならShop機能（Shop Spotlight / X Shops）を検討。DPAはConversions（推奨）またはWebsite Traffic目的で有効化できます。

LINE広告

LINE広告は、国内月間9,900万人規模のLINE内に出稿できる運用型広告です。主要配信面はトークリスト最上部／LINE NEWS／LINE VOOM／ウォレットなど。さらにLINE広告ネットワーク経由で外部アプリにも配信できます。（配信先は更新されるため、最新の公式情報をご確認ください）。

配信面は基本的に自動配置が推奨ですが、必要に応じて広告グループ単位でプレースメントを指定できます。目的別に面を分けてクリエイティブや予算を切り分けたいときに有効です。（対象キャンペーンのみ利用可／UIは随時更新）。

キャンペーン設計（目的と最適化）

まずは目的を明確にし、該当するキャンペーン目的を選びます。

ウェブサイトへのアクセス
ウェブサイトコンバージョン
アプリのインストール／アプリのエンゲージメント
動画の再生／リーチ
友だち追加（LINE公式アカウントの友だち獲得）
商品フィードから販売（カタログ連携のDPA）

上記は管理画面の「キャンペーンの目的」から選択します。配信後は広告グループで最適化と入札（入札方法・入札戦略・目標CPAなど）を設定します。2025年は「ウェブサイトコンバージョン × 購入」向けにバリュー最適化（β）も提供。value/currency送信が必須です。

ターゲティングの考え方

初期はリーチを損なわないように広めの設定で始め、データが溜まってから精緻化するのが定石です。

オーディエンスセグメント配信：年齢・性別・地域・興味関心などの組み合わせ。
オーディエンス配信：LINE Tag/CAPIや顧客リスト、動画視聴／画像クリックなどの行動で作成。
類似配信：元リストに似たユーザーへ拡張。1〜15% または自動を選択。
自動ターゲティング：管理画面で「ターゲティングモード：自動」を選択。まずは自動配置＋自動ターゲティングで学習を促進。

計測とデータ連携（必須）

LINE Tag（ベース／コンバージョン／標準イベント／カスタム）を正しく設置し、必要に応じてLINE Conversion API（CAPI）も併用します。CAPIはサーバー経由でコンバージョンを直接送信でき、最適化やレポートの精度向上に有効です。

主要配信面（例）

トークリスト最上部：日常的に最も閲覧される画面で高い視認性。
LINE NEWS：高MAUのニュース面・提携メディア面へ配信。
LINE VOOM：動画中心のフィードでリーチ・視聴獲得に。
LINE広告ネットワーク：外部アプリへ拡張配信。11,000超（2023年12月時点）、最新では13,000超（2024年10月末時点）の案内あり。

クリエイティブの要点

最初の数秒／数行で要点（ベネフィット＋CTA）。
フォーマット整合：画像・動画それぞれ推奨比率に合わせ、テキストはタイトル20字／ディスクリプション75字の範囲で簡潔に。
A/Bテスト常設：配信面や目的ごとに訴求を変え、勝ち筋に集約。

運用の基本フロー

初期設計：目的→配信面（自動配置）→広めのターゲティング→計測タグ/CAPI→KPI設定。
学習〜拡張：リターゲティング＋類似配信の二本立てで配信規模と効率を両立。
最適化：目的に応じて入札戦略を調整。購入最適化ではバリュー最適化（β）も検討。
面別最適化：必要に応じてプレースメント指定で面ごとに予算／クリエイティブを切り分け。

補足：2019年11月のオンライン完結提供以降、中小企業や個人事業主でも出稿しやすくなりました（審査・各種基準あり）。

友だち追加広告（目的：友だち追加）の入稿ポイント

目的：友だち追加は、LINE公式アカウントの友だちを増やす配信です。課金は友だち追加ごと（CPF）またはインプレッション課金（CPM）が選択でき、自動入札はCPFになるのが基本です。

対応フォーマット（概要）

フォーマット	比率 / 代表例	主な配信面の例	備考
画像（Card / Square）	16:9 / 1:1	トークリスト、LINE NEWS、LINE VOOM など	汎用。面に合わせて自動で出し分け。
動画（Card / Square / Vertical）	16:9 / 1:1 / 9:16	LINE NEWS、LINE VOOM ほか	友だち追加でも動画が利用可。面制限は近年緩和。
画像（小）	1:1（小サイズ）	面により表示。省スペースで露出を稼ぐ用途。	「長いタイトル」の設定が必要。
画像（アニメーション）	1:1（モーション）	主にトークリスト	"友だち追加"に追加された新しめの形式。

入稿テキスト上限（代表）

項目	上限	メモ
タイトル	20文字	全角・半角共にカウント。
長いタイトル	35文字	「画像（小）」「画像（アニメーション）」で必須。表示面により切替表示。
ディスクリプション	75文字	冒頭でベネフィットと特典を簡潔に。

計測と"ビーコン"の可否

友だち追加の計測：LINE Tagでは友だち追加そのものは計測不可。管理画面で"友だち追加"目的のKPI（友だち追加数・単価）として把握するのが基本。公式アカウント側の「友だち追加広告」や「友だち追加経路」でも補助的に分析可。
サードパーティ計測：LIFFベースやCAPI連携、計測ツール（例：友だち追加CVを媒体連携するソリューション）で補完可能。実装・費用の要件あり。正確な"追加完了"に寄せた計測が可能。
第三者ビュー計測ビーコン：LINE面では制約が多く、友だち追加目的でのビーコン計測は不可または限定的。一部媒体（例：他社経由の配信）でも、LINE掲載面は計測非対応の注記があるため、最新仕様を要確認。
LINE Beacon（BLE）：広告の計測用ではなく、来店時の検知とメッセージ出し分けに使う機能。未友だちにもトークリスト上部に「ビーコンバナー」を表示して友だち追加誘導が可能。OMO施策としては有効だが、広告KPIの直接計測とは別物。

運用ヒント

学習確保：月40イベント前後のデータがあると最適化が進みやすい。低予算で伸びない場合は入札・配信面・クリエイティブを見直す。
クリエイティブ：特典（初回クーポン等）を冒頭で明示。動画は9:16/1:1/16:9を用意し面ごとに欠けないようセーフゾーン設計。
オーディエンス：まずは広め→データが貯まったら「既存・CVユーザー類似」で精緻化。

※入稿仕様や配信面は更新されます。実装前に管理画面の最新ヘルプと入稿規程をご確認ください。

入稿フォーマット別チェックリスト

まずは最低限、静止画：1200×628（16:9）／1080×1080（1:1）／600×400（画像小）、動画：16:9／1:1／9:16を揃えれば主要面を網羅できます。テキストはタイトル20文字、ディスクリプション75文字が上限です。動画は5～600秒・最大30fps／最大1GB・音声はAAC 128kbps以上推奨が基本要件です。配信時は最大720pで出し分けられます。

フォーマット	比率・推奨ピクセル	容量上限	動画尺	音声	メモ
画像（Card）	16:9 / 1200×628	10MB以下	--	--	汎用。主要面で配信可。
画像（Square）	1:1 / 1080×1080	10MB以下	--	--	面積が広く訴求力◎。
画像（小）	3:2 / 600×400	10MB以下	--	--	「長いタイトル」35文字の入力が必要。
画像（アニメーション）	3:2 / 600×400（APNG）	300KB以下	1～4秒（5～20フレーム／1～4ループ）	--	トークリストなどで運用。軽量が前提。
カルーセル	1:1 / 1080×1080（各カード）	--	--	--	ディスクリプションは各カード40文字。詳細は媒体資料参照。
動画（Card）	16:9	最大1GB	5～600秒	AAC推奨（128kbps以上）	最大30fps／最大1080p（配信時は最大720p）
動画（Square）	1:1				主要面で配信可。
動画（Vertical）	9:16				VOOM中心。タップで全画面。
スモール動画	1:1 または 16:9	最大1GB	5～600秒	AAC推奨	9:16は非対応。スマートチャンネル／ウォレット等に対応。

根拠：公式メディアガイドの「Ad Creative Specs」「Placements×Creative表」「入稿要件」。カルーセルの文言上限と「長いタイトル」要件はLINEヤフー公式プロダクトガイドに準拠。

友だち追加 → 初回購入までのオンボーディング設計

友だち追加後の"最初の14日間"で購入までの最短経路を敷くのが鉄則。クーポン／リッチメニュー／自動応答（ウェルカム）／配信シナリオを組み合わせ、再訪と指名検索を作ります。

フェーズ	設計・メッセージ	使う機能	主KPI
Day 0（友だち追加直後）	ウェルカム＋即時クーポン配布。「何が得か」を1文で。CTAは"今すぐ使う"。	自動応答／クーポン配布、必要に応じてMessaging API	クーポン開封率／利用率
Day 0～1	リッチメニューで購入動線（カテゴリ、人気、店舗検索、FAQ、返品）を恒常化。セーフゾーン意識のデザイン。	リッチメニュー	メニュータップ率
Day 3	未購入者にクーポンリマインド。CV障壁（サイズ不安・送料等）に回答するQ&A付き。	セグメント配信／ナロ―キャスト	セグメント別CVR
Day 7	ベストセラー／口コミ紹介＋在庫・期日訴求。	配信（予約可）	セッション率／CVR
Day 10～14	UGC投稿や来店誘導（ビーコン活用で近接時の提示も可）。初回購入者には次回特典とレビュー依頼。	クーポン／ビーコン／自動応答	初回→2回目CVR

クーポン運用：公式アカウントマネージャから作成・配信。API送信や利用数の把握も可能。
リッチメニュー：下部常設ナビ。外部LP・予約・クーポンへの導線を集約。
自動応答・スケジュール：友だち追加時の挨拶や時間帯別応答を設定。キーワード応答も可。
再配信とリタゲ：LINE Tagでサイト行動を計測し、Website Traffic Audiences（期間1～180日）で再アプローチ。
来店連動：LINE Beaconの"ビーコンバナー"で未友だちに友だち追加誘導、タップで指定Webや自動メッセージ。

※「友だち追加」対応面・入札レンジ、カルーセル文言上限（40文字）、画像小の「長いタイトル」要件は最新の公式プロダクト資料を参照してください。

Pinterest広告

Pinterestは"探す人（インスピレーション→購入）"が集まるプラットフォーム。検索意図や保存行動が強く、EC・ライフスタイル商材と相性が良いのが特長です。目的はまず「コンバージョン」か「カタログ販売（Shopping）」のいずれかから始めると迷いません。（カタログ販売は商品フィード必須／コンバージョンは不要）。

まず整える最小セット（超重要）

計測：Pinterest tag（サイト全体＋イベント）を設置し、できればConversions APIも併用。AddToCart／Checkout／Purchase／Lead 等を送る。
キャンペーン：①コンバージョン（購入や有効リードで最適化） ②カタログ販売（商品フィード連携で動的配信）。
入札・自動化：迷ったらPerformance+をON（自動最適化）。コンバージョン／カタログ販売は「週50件以上」のイベントがあると特に安定しやすい目安。
オーディエンス：①サイト訪問のリタゲ ②顧客リスト ③Actalike（類似）の順で拡張。必要に応じて興味関心やキーワードも追加。

クリエイティブは"見た瞬間に欲しくなる"設計

静止画は2:3（推奨1000×1500px）が基本。これより縦長すぎるとフィードで切り取られます。商品が主役／テキストは最小限／ロゴとCTAは明快が鉄則。動画は通常幅と最大幅（モバイルで2カラム分）に対応します。

目的	まず使う形式	勝ちやすいコツ
コンバージョン	静止画2:3 / 短尺動画 / コレクション広告	ベネフィット1つ＋価格/特典を1枚で完結。動画は6-15秒で"前3秒"に訴求。
カタログ販売（Shopping）	ショッピング広告 / コレクション広告	フィードのタイトル・価格・在庫を鮮度良く。セット（商品群）で季節性やテーマ訴求。
認知・検討	標準ピン / 動画 / 最大幅動画	トレンドに乗せる（Pinterest PredictsやTrendsでテーマ選定）。

ターゲティングの最小思考法

最初は"保存しそうな人"に広めで当て、学習が進んだら精緻化。Actalikeでスケール、サイト訪問のリタゲで刈り取り、キーワード／興味関心で意図を補強するのが基本ラインです。

カタログ（商品フィード）の要点だけ

画像は最低1000×1500px、URLや属性の体裁を守り、商品グループ分けで特集を組みます。価格や在庫を定期更新しないと成果が鈍ります。

30日で形にする"スターター運用"

Week 1：タグ/ CAPI実装 → コンバージョン＆カタログ販売の2本を起動（Performance+使用）。静止画2:3と短尺動画を各3-5本。
Week 2：検索キーワード・興味関心を薄く追加、Actalike 1%→5%で拡張。保存/クリックの良いピンに予算を寄せる。
Week 3：リタゲ層を切り分け（7日/30日/90日）。コレクション広告や最大幅動画をテスト。
Week 4：商品セット×季節テーマを拡張、入札は目標CPA/ROASに寄せる。フィードの属性と在庫を棚卸し。

メモ：Performance+は自動入札・配信の統合パッケージ。最適化を効かせるには基礎データ（コンバージョン量）と良質なクリエイティブが肝です。

チェックリスト：タグ/イベント実装（必須パラメータ・最適化可否）

Pinterest tag（全ページ＋イベント）を設置し、可能ならConversions API（CAPI）も併用して重複排除（event_id）まで整えます。イベントは目的により最適化可否が異なります。

ベース：全ページにベースコード。イベントは発生ページやアクション完了時に発火。
CAPI：サーバー経由でコンバージョン送信。event_idでPixelとデデュープ（同一イベントの二重計測を防止）。
検証：Pinterest Tag Helper（Chrome拡張）とAds Managerの「Conversions」で到達・パラメータ・Enhanced Matchを確認。
必須データ：売上評価にはvalue / currency、注文分析にはorder_id、DPA/ダイナミックリタゲにはproduct_idが重要。

イベント	主な用途	最適化可否	必須/推奨パラメータ（例）
Checkout（購入）	コンバージョン最適化／売上計測／DPA	◎ 最適化対象	value・currency・order_id・product_id（line_items）推奨。
AddToCart	上位イベント最適化／DPA	◎ 最適化対象	value・currency（推奨）／product_id。
Lead / Signup	資料請求・登録の最適化	◎ 最適化対象	lead_type 等（任意）。
PageVisit / ViewCategory / Search	オーディエンス作成／DPA要件（PV等）	--（レポート/ターゲティングが中心）	検索語句（search_query）等。DPAはPageVisit＋AddToCart＋Checkoutが前提。
InitiateCheckout / AddPaymentInfo / AddToWishlist / Subscribe / ViewContent	補助シグナル	× キャンペーン最適化不可	必要に応じ各パラメータ。最適化は不可だが、可視化/オーディエンス用途に有効。

注：Catalog sales / Dynamic retargetingの要件はPageVisit・AddToCart・Checkout＋product_id / value / currencyが基準。Enhanced match（メール等のハッシュ値）も推奨です。

クリエイティブNG例（トリミング・縦横比・文字過多）

Pinterestの基本は2:3（推奨1000×1500px）。これより縦長すぎるとフィードでカットされます。テキストは"短く・読みやすく"が鉄則です。

NG：縦横比ミスで切れる... 2:3以外（極端な縦長/横長）はトリミングされがち。
対応：静止画は2:3を基本、動画は1:1/2:3/4:5/9:16を用意。
NG：文字が多すぎて読めない... 文字だらけ・小さすぎ・装飾過多のフォントは視認性を下げます。
対応：メッセージは短く明快に（オファーやベネフィットを一言）。フォントは大きく、モバイル前提で。
NG：重要情報がUIに重なる... 端や下部に置いた文字・ロゴがUIで隠れるケース。
対応：各フォーマットのセーフゾーン遵守（例：ショーケース広告は下部80pxを避ける、Idea/Showcaseの推奨ゾーン内に配置）。
NG：タイトル頼み... タイトルは最大100字でも、フィード表示は先頭40字程度で省略されます。
対応：ビジュアル本体で内容が伝わる設計に。タイトルは最初の40字で結論。
NG：画質・コントラスト不足... 暗い/ぼけた写真、背景と商品が同化。
対応：商品が主役のライティング、背景と色差、ブランド/価格の最小テキストで"ひと目で分かる"。

参考：公式のプロダクト仕様（推奨2:3・文字表示の挙動・動画の尺）やクリエイティブベストプラクティスを運用前に確認してください。

TikTok広告

TikTokは"動画×発見"のプラットフォーム。アルゴリズム最適化が強く、自動化を活かした広めの配信設計＋ネイティブな動画クリエイティブが成功の近道です。初心者はまずコンバージョン（Web/アプリ/リード）かセールス（Shop/サイト）目的から始めましょう。

最初に整える"最小セット"

計測：TikTok Pixel＋Events APIを併用し、event_idで重複排除（デデュープ）。Purchase/Lead/AddToCart 等のイベントにvalue・currencyを送る。
配信の型：迷うならSmart Performance Campaign（SPC）を選択＝入札・配信・クリエイティブの自動最適化で成果を狙う。
ターゲティング：Smart Targetingや自動プレースメントをONにし、最初は広めに当てて学習を進める。
クリエイティブ：縦動画9:16を基本に21〜34秒を目安（最長10分可だが短尺が実務向き）。冒頭3秒で結論。
音源：広告や商用利用はCommercial Music Library（CML）のみ。一般楽曲の流用はNG。

"まず効く"配信テンプレ

目的	配信設計の型	使う機能（最優先）	KPI
コンバージョン（Web）	SPC または通常キャンペーン（自動プレースメント＋広め）	Pixel＋Events API、Smart Targeting、自動クリエイティブ最適化（Automate/Smart Creative）	CPA / ROAS（購入・リード）
リード獲得	Lead Generation（インスタントフォーム）	フォーム最適化＋自動最適化、後続のCRM連携	CPL／有効リード率
EC/商品販売	Shopping/セールス（サイトor TikTok Shop）	商品フィード/カタログ、リターゲティング、SPC	CPA／ROAS／購入率
認知・検討	動画×広め配信→保存/視聴率でチューニング	自動最適化＋クリエイティブの量と新鮮さ	CPM／視聴完遂率／クリック率

自動クリエイティブ最適化は名称が複数あります（Automate Creative / Smart Creative など）。いずれも組み合わせ自動テストで勝ちパターンに寄せる機能です。

クリエイティブのコツ（最低限これだけ）

冒頭3秒で"何が得か"を明言（価格/ベネフィット/ビフォーアフター）。テロップ必須。
縦型全画面・大きな被写体：9:16かつUIに被らない配置。
ネイティブな見た目：スマホ撮影風でもOK。Spark Adsで既存投稿やUGCを活用。
音源はCMLから選定：権利安全性と配信安定のため。
毎週新作を追加：クリエイティブ疲労を防ぎ、学習を更新。

ターゲティングと入札（迷ったらこの順）

広め→学習→精緻化：まずはSmart Targeting＋自動配置。データが貯まったらリタゲ／カスタムオーディエンス／類似で上澄みを獲る。カスタムは1,000件以上で有効化。
入札戦略：Maximum Delivery（旧・最低コスト系）で量を取り、安定後にCost CapでCPA管理。急拡大時もCost Capが安定しやすい。
学習フェーズ：開始〜編集直後は指標がブレるため大改変は避ける。25件程度で安定傾向、規模拡大は週50件/広告グループが目安。
予算の目安：最低予算ルールあり（例：キャンペーン$50／広告グループ$20）。通貨や地域で異なるため管理画面を確認。

よく使う機能（重要なものだけ）

Smart Performance Campaign（SPC）：自動化の"全部のせ"。初心者の初期構成に最適。
Spark Ads：自社/クリエイターの投稿を広告化。ソーシャルの証拠（コメント／保存）ごと活用できる。
Creative Center：勝ち事例やトレンド調査、キーワード/音源のヒントを毎週見る習慣を。

30日"スターター運用"ロードマップ

Week 1：Pixel＋Events API（event_idで重複排除）→ SPCでコンバージョン開始。9:16の動画を3〜6本投入。
Week 2：Smart Targetingのまま、Spark AdsでUGC/口コミ系を追加。CML音源に差し替え。
Week 3：リタゲ（7/30/90日）と類似を並走、Cost Cap導入でCPA安定化。
Week 4：週50件に近づいたら予算を段階的に拡張、勝ち動画へ集約。

仕様（名称・上限・UI）は更新されます。最新のヘルプセンター・クリエイティブガイド・メディアスペックをご確認ください。

入稿スペック早見表

TikTokの動画広告は縦型9:16が基本ですが、1:1 / 16:9も対応します。技術仕様としては最大10分・500MBまで対応する一方、広告ポリシーでは5～60秒を基準とする案内もあります。実運用の"勝ちレンジ"は21～34秒が目安です。

フォーマット	アスペクト比	推奨解像度（最小）	動画尺の目安	容量上限 / 形式	メモ
縦動画（推奨）	9:16	推奨 1080×1920（最小 540×960）	技術上限：～10分 / 実運用：21～34秒 / ポリシー案内：5～60秒	～500MB / mp4, mov, mpeg, 3gp, avi	全画面没入。UIに被らないセーフゾーン設計を。
正方形	1:1	推奨 1080×1080（最小 640×640）	同上	同上	サムネ視認性が高く、流用しやすい。
横動画	16:9	推奨 1920×1080（最小 960×540）	同上	同上	素材流用用。原則は縦動画優先。

補足：推奨尺「21～34秒」はTikTokのクリエイティブベストプラクティス由来の目安です。5～60秒は広告ポリシー上の一般基準、技術的にはIn-Feedで最大10分まで対応という整理になります。

リード目的のフォーム設計（質問数・必須項目・CRM連携）

TikTokのInstant Formは、動画を見たままその場で情報入力できるのが強み。フォームは"短く・明快・即時フォロー"が鉄則です。

基本設計：まずはこれだけ

質問数は最小限（3～5問目安）：氏名 / メール / 電話＋1〜2個のカスタム質問に絞る。長すぎるとCVRが急落。
Purpose statement と同意：取得目的を明示し、プライバシーポリシーURLを必ず掲載。
即時フォローを前提にCRM連携：HubSpot / Salesforce / Google Sheets / Klaviyo / ActiveCampaign等に直接接続、またはZapier / LeadsBridgeで自動連携。ダウンロード運用は原則禁止（遅延で歩留まり悪化）。
データ保持：未連携の場合、フォームで取得したリードは90日間Ads Managerで取得可能。必ず早期エクスポート/連携を。

フォーム項目の設計例（最小構成）

カテゴリ	項目例	ポイント
個人情報（必須）	氏名 / メール / 電話番号	CRMのフィールドと項目名・型を合わせる（全角・半角の扱い統一）。
カスタム質問（任意）	興味カテゴリ、予算帯、導入時期など	分岐は使いすぎない。3問以内。スコアリングに直結するものだけ。
同意	個人情報の取り扱い同意チェック	Purpose statement＋プラポリリンクを明示。業法対象は追記必須。

実装と計測の勘所

Pixel＋Events APIの併用：event_idをPixelとAPI両方へ送信し重複排除。value / currency も必ず送る（Purchase/Lead）。
即時レスポンス：CRM側で自動返信メール/SMS/チャットを即時送付。SLAs（5～10分以内の架電・返信）を定義。
最適化の初期条件：広告グループは複数構成＋十分な日予算（例：期待CPAの10倍/ADG）で学習を促進。

参考：Instant Formの質問タイプと設定、作成手順、CRM連携（ダイレクト/パートナー）、データ保持期間、イベント重複排除の詳細は公式ヘルプを確認してください。

結果の分析と改善、レポート作成

WEB広告は配信して終わりではありません。「計測の健全性 → 指標の読み解き → 改善アクション → 影響の検証」までが1サイクルです。ここが曖昧だと、成果が良くても再現できず、悪いときに立て直せません。

まず最初に：データの前提をそろえる

コンバージョン定義の統一：媒体管理画面とGA等の分析基盤で、CVの種類・価値（value/currency）を統一。税・送料・クーポン適用の扱いも明文化。
アトリビューション窓の確認：媒体は既定で「クリック日」計上が多く、分析基盤は「発生日」計上が一般的。必要に応じて媒体の「by conversion time」列や日付範囲の後ろ延ばしでラグ補正。
UTM命名規則：source/medium/campaign/content/termを命名表で固定して、レポートを毎月同じ粒度で切れるように。
計測の健全性：Pixel/Tag＋サーバーサイド（CAPIやEvents API）の二重送信と重複排除、イベント到達、値の欠損を毎週点検。

週次の読み方（最小フロー）

①KPIの俯瞰：売上/ROAS or 目標CPA、CV数、単価（CPC/CPM）、CTR、CVR。目標との差分と先週比を確認。
②ブレークダウン：媒体→キャンペーン→広告セット/広告グループ→クリエイティブ/キーワード/プレースメント→デバイス/地域/時間帯。
③原因仮説：検索語句（除外要否）、配信面の偏り、学習ステータス、在庫やLP速度/エラー、価格変更など外因を照合。
④打ち手の優先度：①無駄の停止（除外・上限設定）→②勝ち所へ配分（予算移管）→③新素材の投入→④入札/最適化の段階変更の順で。
⑤検証の準備：A/Bの変更点は1回1要素に絞り、開始日・対象・判定指標・観測期間をメモしておく。

よくある「症状 → 見る場所 → 取る打ち手」

症状	まず見る場所	主な打ち手
CV数が減った／CPAが悪化	学習ステータス、配信量（表示/予算消化）、検索語句/プレースメント、LPの速度/在庫	無関係語句/面の除外、予算を勝ちキャンペーンへ移管、新クリエイティブ投入、LP改修（速度・在庫表示）。
クリックはあるがCVRが低い	クエリの意図ズレ、クリエイティブとLPの一致、フォーム離脱箇所	訴求の一貫性強化、クエリ精査と否定、フォーム短縮/オファー明確化、上位イベントからの段階最適化。
CPC/CPMが急騰	入札戦略の変更履歴、競合の出稿、品質（関連性/Ad Strength）	品質改善（見出し/関連性）、入札上限や目標の調整、指名/ローワーファネルは別設計で防衛。
レポートと実売が合わない	アトリビューション窓/重複、valueの定義、返金/キャンセル	基準日の統一、サーバー計測併用、オフラインCV/キャンセル反映、値の整合（税・送料）。

改善の設計：テストと配分

テスト設計：1テーマ1仮説（例：価格訴求vsベネフィット訴求）。同時に複数を変えない。観測は最低1〜2週間、学習を跨がない。
配分の原則：勝ち所へ予算を移し、学習中の大変更は避ける。段階的（20〜30%）に増減。
上位イベントへの一時退避：CV量不足時はAddToCart/InitiateCheckout/Lead等へ一時的に切替→本命KPIへ戻す。
除外の整備：検索語句・配信面・既存顧客の除外は定期保守。ブランドセーフティ設定も併行。

月次レポートは"短く・再現可能に"

毎月の分析・レポートは手間がかかりますが、型を固定すると時短できます。CSVを出力してExcel/スプレッドシートで集計するか、BI/ダッシュボードを用意すると一貫性が出ます。

1ページサマリー：目標比（売上/ROAS or CPA）、主要KPI（表示/クリック/CVR/平均CPC/費用/CV/売上）。先月比/前年同月比。
ハイライト3点：良かった点／悪かった点／学び。
今月の変更点：開始・終了した施策、予算移管、入札戦略、LP改修。
来月のアクション：実施項目・担当・期日・期待KPI。
付録：媒体別の詳細表（キャンペーン〜広告/キーワード/クリエイティブ）、検索語句・配信面サマリ。

自動化レポートを使う場合も、指標定義・アトリビューション・命名規則は先に固定してください。数字の"見え方"が揺れると議論が空転します。

まとめ

WEB広告で成果を出す近道は、媒体ごとの差よりも、計測の土台 × 正しい設計 × 継続的な改善です。媒体選定は「ユーザーの意図」と「商材の特性」で決めましょう。（例：顕在意図＝検索（Google）、発見・比較＝Meta/TikTok/Pinterest、既存接点活用＝LINE、話題化＝X など）

まず整える"最小セット"

CVタグ＋サーバー計測（CAPI/Events API）を実装し、value・currencyまで送る。重複排除（event_id等）と到達確認を必ず。
KPIとアトリビューションを明文化（売上/ROAS か CPA）。媒体と分析基盤の"日付計上"差を理解しておく。
命名規則（UTM）を固定し、毎週・毎月のレポート粒度を統一。
LPの土台（読み込み速度、主要CTA、在庫/価格の整合）を先に整備。

運用の型（全媒体で共通）

最適化を進めるため"広く始める"：自動プレースメント/広めのターゲティングで学習→データが溜まったら精緻化。思い込みの細分化は初期はNG。
クリエイティブは"量×差分"：1テーマにつき3〜6本の明確に異なる訴求を常備し、勝ち筋に予算を寄せる。冒頭3秒・ファーストビューで結論。
評価は最終成果基準：CTR/CPCは途中指標。意思決定はCPA / ROASで。
無駄を削る衛生管理：検索語句や配信面の除外、ブランドセーフティ、既存顧客の除外を定期運用。
ボリューム不足時の段階最適化：一時的に上位イベント（AddToCart/Lead等）へ切替→本命KPIへ戻す。

改善とレポート（続けられる形に）

週次：KPI→ブレークダウン→原因仮説→打ち手（①停止/除外 ②配分移管 ③新素材投入 ④入札調整）。
月次レポートは"型"で時短：1ページ要約（目標比・先月比/前年同月比）＋ハイライト3点＋変更点＋来月アクション。
A/Bは1要素ずつ：観測期間を決め、学習中の大改変は避ける。配分は段階的に。

補足：媒体の細かな設定は都度アップデートされます。本文各章の"共通原則"さえ守れば、設定差があっても再現性のある改善が可能です。

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初心者のためのWEB広告の運用法。 24.02.14 （更新: 26.02.16）